2025年假新闻泛滥成灾，AI助力低成本造假，传播速度惊人

2025-12-26 03:44:07

随便一段文字，搭配上几张图，便能炮制出一条“新闻”，在今天，AI技术使得造谣基本上没了所谓限制条件，没有任何阻碍 。

虚假信息的生产门槛

现如今，制造一条假消息，已不再需要专业的设备，也不再需要复杂的技术。有一台能够上网的电脑，再加上一个免费的AI文本或图像生成工具，普通人在几分钟之内，就能编造出一则看起来有鼻子有眼的“新闻”。这些工具的操作十分简单，只需要输入几个关键词，或者进行一些描述，AI便能够自动生成逻辑通顺的文案，以及以假乱真的图片。

去年，有网友只用某个AI绘图软件合成了“某地发生罕见天象”的图片，又配上一段由聊天机器人编写的说明，然后就在社交平台广泛传播了。这种低成本的内容生产方式，让虚假信息的源头展现出分散化、个人化的特性，给监管和溯源带来了前所未有的挑战。

规模化运作的黑色产业链

专业化的黑色产业链，是由低门槛的虚假信息生产催生出的。一些团伙会批量去购买AI账号，利用自动化脚本进行虚假内容生成，这生成内容涉及社会热点、健康养生、金融投资等领域，而且是24小时持续生成。他们如同运营流水线那般，有专人负责选题策划，有专人负责内容生成，有专人负责平台分发分发换专人负责流量变现，最后专人负责把这些变现 ☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝ ☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☛☛ 。

在深夜或者清晨等时段，这些团伙会选择进行大规模发布，因为此时平台审核相对宽松，他们会提前去精心研究各平台算法偏好从而针对不同群体定制内容，像给老年这群人推送所谓“养生秘诀”，给股民推送“内幕消息”，每条假信息都能够借助点击广告，或者引流到诈骗网站，或者直接收费阅读等办法来获取利益。

算法推送下的茧房效应

虚假信息一经被生产，互联网平台的推荐算法就成了它扩散的加速器，算法依据用户的点击、停留以及互动数据进行分析，持续推荐相似内容，倘若一位用户曾对某类阴谋论或者夸大其词的健康警报予以关注，那么更多同质化的虚假信息便会接连不断地推送至他跟前。

这般机制造就了一个个坚不可摧的信息茧房，身处茧房里面的用户不停顿地接收且强化同一类错误观点，点滴消逝接触多元信息以及事实核查内容的时机，比如说，针对某些政策的歪曲版本，兴许会在特定圈层之中被再三推送并予以讨论，然而官方的权威解读却不容易抵达这些受众 。

辟谣面临的现实困境

“一键生成”的造谣情况与之截然不同，辟谣常常是漫长又复杂的进程。虚假信息开始传播之际，核查人员先要锁定信息源头，追溯它最初的发布者以及传播路径。随后，针对信息里具体的claims，得去寻觅权威数据展开比对和验证，该过程或许会涉及联系多个政府部门或者专业机构。

就算完成了证据核查，制作出了辟谣内容，可怎样把它精准推送给看过谣言的那部分使用者，这又是一个难题。平台演算法一般更愿意推送能引发热烈互动的内容，然而严谨的辟谣声明在传播能力上常常比不过耸人听闻的谣言。这种“造谣动动嘴，辟谣跑断腿”的不对称状况，是目前治理里最大着痛点之一。

平台与政策的应对措施

面对挑战，各方已然着手行动，国内主要电商平台，像淘宝以及京东，已对规则予以更新，清晰明确禁止运用AI生成技术去伪造商品销量、用户评价或者功效对比图，对于允许使用的AI生成商品展示图，平台硬性规定添加“AI生成”的显著标识，用以提醒消费者留意辨别。

在国家层面，网信办等监管机构已出台规定，规定要求深度合成服务提供者得对AI生成的内容添加不影响使用的标识，从2024年起实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》强调的则是提供者的标识义务以及用户的权利，这为追溯虚假信息源头提供了法律依据 。

公众如何提升信息免疫力

除依靠平台与法规外，公众自身具备的信息辨别能力乃是那最后一道防线，当碰到来源不明、情绪煽动性颇强的信息之际，最开始应当核查发布者的身份，瞧瞧其有无经过认证，其过去发布的内容是否可靠，接着，要留意内容的逻辑是否能够自洽，数据有无标明具体出处，夸张的表述通常是虚假信息共有的显著特征。

些公开的AI内容检测工具能够主动被利用起来，以此辅助进行判断。最为关键的是，对于那些存疑的且重大的消息（特别是涉及健康、财产以及政策变动方面的消息），应当保持耐心，等候主流权威媒体或者相关政府部门展开核实与通报。养成这样一种信息消费习惯，实质是对自身知情权的保护 。

你有没有碰到过那种很难辨别究竟是真还是假的，经由AI生成出来的信息，那个时候是如何去进行判断以及处理的，欢迎在评论的区域分享你拥有的经历还有看法，如果觉得这篇文章是有帮助作用的，也恳请点赞给以支持。

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